近年來100份病歷導入臨床診斷輔助決策系統，總共只需要4.8秒，單個病例僅需0.05秒，“人工智能”醫生完成了批量診斷，和醫生作出的診斷結論一致度達到98%……

　　19日，在湖南衡陽南華大學舉辦的第20屆全國高等醫學院校診斷學教學改革研討會上，記者看到這樣一幕隔空進行的“人‘機’大戰”。

　　這款“人工智能”醫生被形象地稱為“大超人”，涵蓋“臨床大數據、超級計算和人工智能技術”。其典型應用場景是：“人工智能”醫生和病人交互，根據癥狀描述開具檢查單，檢查結果出來后，系統自動出具診斷結論，給出最佳治療方案，一線臨床醫生要做的只是對結論予以確認。

　　項目研發負責人之一、國家超級計算長沙中心副主任彭紹亮說，人工智能“醫生”基于的病例數據達到千萬份，已經針對肺結核、抑郁癥等誤診率較高的30多種疾病建立了模型，所有運算都在“天河”超算系統上進行。根據在三甲醫院的測試，人工智能診療準確率比傳統診療提高了20%。

　　類似于曾經引起轟動的“阿爾法圍棋”，“人工智能”醫生同樣具有自主學習能力。專家介紹說，“人工智能”醫生被設計為一位“全科”醫生，可以不間斷學習醫療知識、經驗和診斷流程等信息，以及國內外指定醫學數據庫的新知識。每隔1至2周，“他”就能學會診斷一種新疾病。首都醫科大學臨床檢驗診斷學系主任康熙雄說，“人工智能”醫生并非要“消滅”醫生，而是醫生的支持和輔助，將醫生從繁重的勞動中解放出來，并且實現人“機”共同進步。對于基層醫療機構特別是相對落后地區，“人工智能”醫生將是非常好的助手。